| 来源：简书 作者：邓旭东HIT |
很多数据科学圈的大拿们说，大数据时代，数据来源不是问题，数据分析(建模)才是最关键的最值得考虑的，只有数据那只是数据而已，不会产生任何价值。
先入门才是硬道理
但是我想说的是，对于想了解数据科学而又数学统计底子的人来说，他们必须先对数据有个直观的感受，让他们觉得其实数据科学也不是很难，才能让更多的人涌入到数据科学界。
数据科学最终是要根据数据分析出知识进而预测未来。分析(建模)很难，这就会把很多小白，尤其是文科生小白吓到，反正我一开始是被吓到了。
我们必须将学习变得有成就感，由易而难，让数据科学之路的开始变得有趣起来才行。
爬虫-数据科学之路的第一站
而这就是数据采集的重要意义，我就是这样，从一个文科生转变成python爱好者，再变成爬虫爱好者，现在正从爬虫爱好者开始朝着数据科学之路迈进(现在数据会采集了，想学更高深的东西)。
虽然水平现在很low，但我已经迈过了文科生转编程这个大门槛，以后遇到再难，我也会觉得没什么大不了的，继续快乐的坚持下去即可。
不远的未来，你也可以的
人生在世几十年，照着一件事坚持下去，你也可以出彩的，绽放属于你的光彩。
而python就是一个很不错的语言，是一门人看的懂得，说人话的语言。
坚持一周你就可以入门，喜欢上python;
耍一个月，你就会简单的爬虫;
玩半年，什么抓包cookie都不在话下;
再鼓捣一年，你就能做数据分析，为商务决策提供数据分析支持。
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人生苦短，我玩python!!
