互联网只是开胃菜，它才是主菜。AI发展报告，看完这篇就够了 2017-05-09 07:26:35和讯名家
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更多资讯，请下载Wind资讯金融终端APP来源：Wind资讯 百度李彦宏这样描述这个新兴的行业“风口”：“互联网只是一道开胃菜，AI才是主菜。”麦肯锡在一篇报告中指出，中国AI发展大部分是由私营的高科技企业推动的，而在未来私营的高科技企业将继续发挥重要作用。
互联网巨头推动中国AI发展
麦肯锡的报告分析称，中国互联网巨头在图像和语音识别等技术领域处于领先的地位，这些技术已经被融入各自的新产品中，包括智能助理，自动驾驶汽车等。
百度“AI”先行，发展非常的迅速。CEO李彦宏在多个场合公开表示：人工智能将成为百度未来增长的新引擎，涵盖所有产品和服务。业内有观点认为，人工智能的最高形式是机器人，机器人最高等级的是无人驾驶，百度选择了最难走的无人驾驶。<TABLE><TBODY><TR><TD></TD></TR></TBODY></TABLE><TABLE><TBODY><TR><TD></TD></TR></TBODY></TABLE> 阿里一反“高调”做事的常态，在AI领域“闷声发大财”，将人工智能统一规划在“云服务”内来做推广。
与谷歌DeepMind的应用方向类似，今年3月底，阿里云正式发布ET工业大脑和ET医疗大脑，前者定位为医生助手，后者致力于工业生产线良品率提升。在阿里的主营业务电商和物流上，人工智能已经得到不少运用；例如在去年双十一，用人工智能对区域订单量进行预判，提升了菜鸟物流的效率。
腾讯在BAT三家公司中，涉及AI时间最早，但发力较晚。去年底，腾讯云联合腾讯优图实验室，面向全球企业一口气推出了人脸检测、五官定位、人脸比对与验证、人脸检索、图片标签、身份证OCR识别、名片OCR识别等7项AI云服务，推动AI技术从炫技到实现落地应用。
近日，腾讯宣布任命语音识别技术专家俞栋博士为AI Lab（人工智能实验室）副主任，并成立美国西雅图AI实验室。BAT三家在AI领域的竞争日趋激烈。
AI创业公司中，今日头条是其中的佼佼者。今日头条2012年上线，是国内最早一批把人工智能结合到移动应用场景上的产品。业内人士评价它是目前人工智能在实际应用层面算法、产品工程结合最好，应用最广泛的一款科技产品；甚至认为在与内容和信息相关性最强的自然语言理解上丝毫不弱于BAT。
中国AI发展在全球的地位
巨头并购较少。2011年至今，中国的AI创业公司被以BAT收购的数量约为10起。在同一时期，美国AI创业公司大多被以谷歌为代表的科技巨头收购案约55
起。
风投资本较少。据艾瑞咨询的数据显示，中国人工智能领域已有近百家创业公司，其中约65家获得投资，共计29.1亿元人民币（约合4.48亿美元）。而美国在2016年2季度AI投资已经超过10亿美元，远超中国在AI领域的投入。<TABLE><TBODY><TR><TD></TD></TR></TBODY></TABLE>生态单一。根据腾讯科技的新智元统计，中国人工智能创业公司大部分创建于2010年后，语音和视觉依然是创业公司的两大方向，生态系统上看相对比较单一。<TABLE><TBODY><TR><TD></TD></TR></TBODY></TABLE>学术影响力较弱。在AI学术研究影响力上，中国学术研究的发布的论文数量几乎是美国的两倍。但是在权威引用方面，中国只居第三位，远远落后于美国。<TABLE><TBODY><TR><TD></TD></TR></TBODY></TABLE>
中美科技巨头布局对比的差距
美国拥有比中国多得多的AI创业公司，科技巨头选择合作或者收购的余地很大。中国的科技巨头还没有形成如美国那样的有生机的AI生态。
麦肯锡报告认为，美国的AI生态系统根植于它开放多元的文化和深厚的学术研究传统，同时得益于硅谷的科技行业，具有难以复制的优势。中国要形成自己完善的AI生态，尚有很远的路要走。<TABLE><TBODY><TR><TD></TD></TR></TBODY></TABLE> 在人才方面，美国AI从业人员拥有10年以上的比例约占50%，而中国这一比例只有25%左右。中国有30多所高校建立了AI实验室，但是人才供给远远跟不上产业需求。中国AI发展面临着对口人才短缺的问题。
中国AI发展的机遇<TABLE><TBODY><TR><TD></TD></TR></TBODY></TABLE>
(中国AI产能规模)
麦肯锡研究报告认为，投资大学项目会有长期的收益，因为人才是吸引国际企业的重要磁铁。
大型AI开发商越来越多地期望从学术界吸取人才。谷歌DeepMind的研究人员中有三分之二来自学术机构，例如伦敦大学学院、牛津大学和蒙特利尔大学。
顶尖的美国大学，如斯坦福大学和麻省理工学院，创建了将计算机科学与人文学科相结合的联合专业，旨在开发新的世界观，激发创造力。
中国可以借鉴相关的经验，在企校研究集合方面进行探索与尝试，探索出属于自己的道路。
第二，中国还需要与来自世界各地的顶尖数据科学家合作，并参与到全球合作。包括积极招聘来中国工作的国际专家，鼓励中国AI开发者走出去，吸收全球最新的研究成果。
另外，重点发展与AI相关的劳动力技能也是迎接AI时代的重要措施之一。不仅包括构建未来数据科学家和工程师的输送渠道，还要确保更多的员工能够在各种业务和专业环境中与AI技术一起工作。即在基础教育上做好，强调技术、工程和数学等基础学科。
