近年来，我国小额贷款公司行业迅速发展。根据中国人民银行公布的数据，2005年至2015年年末，全国小额贷款公司由最初试点的7家增加至8910家，10年内机构数增加了大约1300倍。近两年来，由于宏观经济环境发生变化，小贷公司增速放缓，小额贷款行业进入稳定发展期。
相对于银行业金融机构，小额贷款公司的抗风险能力普遍较低。近几年，由于宏观经济下行，小额贷款公司行业信贷风险持续暴露。尤其是面对互联网金融等创新性组织的冲击和诱惑，小贷行业的运营成本明显增大。小额信贷市场涌现出一批正规化、基于大数据的、风控体系完善的信贷风控解决方案是未来的大势所趋。
信贷需求旺盛 小额贷款春天来临
据统计，在刚刚过去的2016年，我国蓝领人群消费金额同比增长9.8%，达到2.48万亿;大学生消费金额将达到4524亿，同比增长约4.7%。此外根据相关统计显示，目前我国的人口年龄结构中，15-30岁的这个群体基数非常巨大，人口占比约22%，并且以学生群体和蓝领群体占多数，这两个群体的消费需求非常旺盛，而且在小额贷款上具备较强意愿，但由于信用卡在这个群体中覆盖率比较低，这些人普遍缺乏贷款渠道和相关途径。
互联网信贷在以上两个群体中具备得天独厚的巨大优势，有望迅速占领“年轻阵地”，线下向线上的转移将促生互联网消费金融的繁荣，过去纯粹以银行为核心的传统消费金融模式将受到巨大的挑战。
此外，据《中国银行业》杂志发布的《2016年小微客户贷款服务期望分析报告》显示，小微企业最青睐的贷款产品是短期的小额信用贷款。调研显示，不同类型的小微客户对于产品的需求也存在差异。在选择信用贷款的客户类型中，中型企业占比76.47%，小型企业占比25.64%，微型企业占比39.13%，个体工商户占比35.71%。并且贷款期限越短，信用贷款产品越受欢迎。
在银行业贷款客户中，小额信用贷款尚且如此受企业欢迎，对信贷企业来说，客户需求则更加旺盛。
信贷风控的未来是大数据分析
为什么信贷风控的未来是大数据分析——在这里我们来讲一个例子，说的是某信贷企业贷款给一个私营企业。一般来说，信贷机构在贷款的时候，录入的信息无非是该私营企业的有关情况，以及该企业法人代表的有关情况。但是，因为该信贷机构用大数据来管控信贷风险，那么它在做贷款的时候就会有意识地来收集并关联分析该企业以及该私营企业主更多的信息，甚至扩展到该法定代表人家属的有关信息，比如说他儿子的信息。
该信贷机构大数据分析平台有一个功能，那就是大数据关联分析，在贷前和贷中阶段对借贷人及其相关借贷关系人的时间、空间、行为等维度做风险规律探查。有一天，该大数据分析平台发现了一条有关贷款逾期的消息，经过关联分析，平台断定该逾期人与上述企业法定代表人之间有相当多的密切的金融往来关系，因此发出了对该企业贷款的逾期可能性报警。信贷机构在接到信息平台的报警之后，就派工作人员去进行调查，发现平台此前发现的贷款逾期主人公正是这个私营企业主的儿子。该信贷机构于是就想办法让这个企业主提前还贷，而且不再贷款给该私营企业主。结果是，这个私营企业从其他银行借的贷款出现了坏账，而采用大数据平台的信贷机构则先人一步避免了坏账。
